2026年1月7日，浙江大学建筑工程学院“百人计划”研究员曹纪兴应邀来访我院，以“复杂结构健康状态演化的数字孪生表征与风险量化评估”为题做学术报告。本次报告会由梁庆国副院长主持，张熙胤副院长及学院师生代表共计80余人参与交流。
报告伊始，梁庆国副院长代表学院对曹纪兴研究员的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了曹老师的基本情况和报告题目。然后，曹纪兴研究员以个人学术成长轨迹为脉络，生动回顾了自同济大学起步，先后赴美国加州大学、新加坡国立大学、日本京都大学深造与研究的跨文化学术旅程。这段融汇东方细致与西方系统思维的科研经历，不仅塑造了他多维度、复合型的学术视野，也为他在数字孪生与结构系统评估领域的创新研究奠定了坚实基础。
在专题报告环节，曹纪兴研究员系统阐述了数字孪生技术在重大工程结构健康管理中的框架体系与实践路径，从国家重大战略需求、数字技术快速发展与当前面临的现实挑战等多维度切入，勾勒出该领域蓬勃的研究图景与紧迫的攻关方向。随后，曹博士以严谨的逻辑主线，重点分享了模型更新的贝叶斯理论、高层结构的性能评估、海洋平台的响应监测三个学术板块。深入浅出地介绍了如何利用贝叶斯滤波与推断方法，实现基于不确定性量化的结构参数识别与模型动态更新，为数字孪生体提供核心算法支撑。结合具体案例，展示了从线性到非线性系统的近似评估方法，以及如何融合施工阶段与长期服役阶段的监测数据，持续修正结构模型，精准评估其性能状态。最后探讨了在恶劣海洋环境下，如何利用多源监测数据进行响应分析与安全预警，最终实现风险的定量化评估，为运维决策提供科学依据。
在问答交流环节，现场师生围绕报告内容展开了热烈讨论。问题聚焦于贝叶斯理论在实际大型工程中的实施难点、地震动输入参数的不确定性处理、多源监测数据的协同分析策略，以及机器学习训练数据的高效获取与标注等前沿议题。曹纪兴研究员结合自身研究经验，逐一进行了细致而富有洞见的解答。
本次学术报告会兼具理论研究的深度与实践应用的广度，不仅是一次知识和方法的传递，更是一场思想与灵感的碰撞。为我院师生深入理解数字孪生这一变革性技术的核心理念、方法体系与发展趋势，提供了清晰的理论图谱与丰富的案例参考，对启发创新思维、凝练科研方向、创新研究方法具有重要的指导意义。同时，曹纪兴研究员分享的学术成长路径与前沿探索经验，也为广大师生开阔学术视野、激发研究热情、规划学术生涯提供了有益的参考。
曹纪兴博士简介：
曹纪兴，现任浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师，专注于土木工程与人工智能交叉研究。曾先后在同济大学、美国加州大学洛杉矶分校、新加坡国立大学、日本京都大学开展学习与科研工作。主持国家自然科学基金、日本学术振兴会项目等十余项课题，已发表学术论文50余篇，多篇论文被评为ESI高被引或全球前0.1%热点。授权发明专利和计算机软件著作权十余项。兼任中国工程院院刊《Engineering》、中科院一区TOP期刊《Engineered Science》等多本国际期刊的青年编委。
（文/方登甲、王晨光 图/张延杰、孙纬宇 初审/李海莲 复审/梁庆国 终审/蔺鹏臻 校对/李海莲 来源/土木工程学院）
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